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绿党议员猝然离世，国会将史无前例迎来第三位华人议员？_我的网站

幸福魔方

A | 制图高薇Aitu人形机器人在做衣服8月的北京，2026世界机器人大会展馆里，一个安静的展台前围满了人。一款专为服装制造设计的“女性人形机器人”Aitu，安安静静站在缝纫机前，从堆叠的布料中精准分离出单张裁片，抓取、移动、对齐，稳稳送入模板机，一针一线缝衬衫、贴口袋。

B | 动作不算快，但很稳。 Kenny 报道 2月21日早晨，49岁绿党议员Fa’anana Efeso Collins在奥克兰市中心参加慈善活动时，突然倒地去世。“真努力，别人在秀肌肉，它在干活呢。 Advertise with us (图片来源：HZ Herald) 当时他正在市中心Britomart参加儿童基金会的Water Run慈善募捐活动，为太平洋岛裔社区筹款。”一位参观者话音刚落，周围人不约而同地笑了。这款机器人来自浙江艾图具身智能科技有限公司。7月31日，临平区委一届十三次全会提出，要“加力推动人工智能创新发展、赋能千行百业”，要“大力推进工业新临平建设”。但9点半左右他突然倒地不醒。艾图的这台“缝纫机器人”，正是这场变革的一个缩影。

C | 急救部门当即对他使用了除颤器和心肺复苏术，治疗持续了约1个小时。现场工作人员明显情绪激动，有人开始哭泣。万亿级市场的痛点为什么要研发“会缝纫的机器人”？“主要是解决‘招不到人、留不住人’的真实问题。”艾图机器人副总经理娄灵通说，服装行业全球大概有1.5亿产业工人，但这都是存量，增量很少。“早上8点进、晚上10点出，做的都是同样的事情，你看我们这一代，还有我们的下一代，谁还愿意去服装厂踩缝纫机？”“有订单，缺工人，这是全球服装产业共同面临的挑战。一位活动志愿者表示：“每个人都惊呆了，一切发生得太快。”在他看来，衣食住行，人可以不开车，但不能不穿衣服，这是个万亿级的刚需市场。

D | ”他说就在昏倒的前一刻Collins还开心的面露笑容。活动组织者稍后向英文《先驱报》证实，Collins已经去世。

E | 艾图人形机器人R1，就是冲着这个痛点来的。（图片来源：NZ Herald） 49岁的Collins有一位妻子和两个女儿。服装制造正在经历一场从自动化到智能化的升级。艾图算过一笔账：单台机器人可替代2到3名重复工位工人，投资回报周期为18到24个月。他出生于萨摩亚的查塔姆岛，在奥克兰南区长大，因竞选2022年奥克兰市长而声名鹊起。作为一名萨摩亚移民，Collins一直积极参与太平洋岛裔社区活动，为岛裔年轻人提供鼓励和支持。 2016年他成功当选奥克兰Manukau市议员，2022年他以独立人士身份竞选市长（败选），2023年他以绿党排名议员的身份（排名第10）进入国会。他是绿党多项事务的发言人，主管地方政府、太平洋裔、体育娱乐、怀唐伊条约谈判等。

F | 根据绿党的排名名单，接替他的将是华裔Lawrence Xu-Nan（疑为“南西”，因X账号备注的中文是南西）。

G | “机器人不会疲劳，不会有情绪波动，也不需要缴社保、请病假。100个人会做出100件不一样的产品，但机器人能保持品质的一致性。去年大选Xu-Nan以绿党候选人身份竞选Epsom选区，是绿党唯一的华裔候选人。（图片来源：“Lawrence Xu-Nan | 南西”X账户）竞选资料显示，36岁的Xu-Nan住在Mt Wellington，从事国际教育行业，是绿党连续三年的会议联合召集人（co-convener），党内排名第16位。”娄灵通说。绿党在本届国会拥有15名议员，由于联合党魁James Shaw宣布离任，加上猝然去世的Efeso Collins，排名第16位的Xu-Nan成为最有可能进入国会的接班人选。

H | 这也让他可能成为继张雋浩（Carlos Cheung）和陆楠（Nancy Lu）后第三位华人议员。如果成真，本届新西兰国会将创造历史。先追求稳定，而不是快“动作有点慢啊，看着着急。新西兰大选采取MMP制度，除了通过直选决定选区议员外，剩下议席根据党票在各政党之间按照排名再分配（即排名议员）。当有排名议员去世、辞职或离职时，TA的议席将由排名紧随其后的候选人顶上。——但最终结果需要选举委员会首先从政党那里获得确认。”世界机器人大会展馆现场，有人轻声说。这句话，被娄灵通听进去了。

I | “你观察得很仔细啊，我们机器人的效率确实还有提升空间。相关阅读：绿党联合党魁竞选拉开帷幕，她率先宣布参选！突发！James Shaw将辞去绿党联合党魁一职注：本文为编译/原创，欢迎转发分享；但严禁复制等未经授权的非法使用。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。跟老师傅比，差距是存在的。

J | ”娄灵通毫不回避。使用授权请联系[email protected]。 chineseherald.co.nz All Rights Reserved 版权所有 (责编：Sophie) 相关内容工党人事大洗牌！他辞职去当大学校长只因羁绊太深？ ANZ员工给自己放贷去赌博，居然只被判分期还债？涨薪也没用：近万新西兰护士计划奔赴澳洲疫情通报：过去一周新西兰新增6312例新西兰将重置福利体系：“领完福利就躺平”不行了！坎特伯雷大火再次燃起居民焦急撤离等待新西兰人口告急！增长率八十年来最低！ Christopher Luxon国情咨文首秀：前政府太让人失望，要做出“艰难的选择”。老师傅的优势在于手感、经验和应变能力。

K | 面料稍有变化，马上就能调整手法，这是几十年积累出来的。但机器人优先追求的是稳定可靠，而不是快。娄灵通打了一个比方：“通用机器人处理刚体非常成熟，但处理柔性面料就如同‘用手抓豆腐’，力度大了变形，小了抓不住。

L | 丝绸又滑又软，牛仔又厚又硬，受力后的变形方式完全不同。”怎么攻克这些难题？娄灵通说：“我们的缝制垂域具身大模型，训练数据来自大量头部服装企业的真实产线，涵盖不同面料、不同工序、不同场景的操作经验。这不是实验室里训练出来的，而是在真实产线上一针一线干出来的。”在他看来，“通用机器人公司可以做出一样的硬件，甚至更好，但它们没有服装产线的真实数据，这才是艾图最核心的护城河”。